کاربرد کنترل پیش بینی مدل غیرمتمرکز در سیستم های با مقیاس بزرگ(مطالعه موردی:تنظیم سطح آب در نیروگاه های رودخانه ای)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده علی تسبیحی
- استاد راهنما محسن منتظری
- سال انتشار 1391
چکیده
کنترل پیش بینی مدل یک روش جهت طراحی کنترل کننده بوده که شامل یک الگوریتم بهینه سازی آنلاین است و یک تکنیک کنترلی قوی به ویژه در صنایع فرایندی می باشد و این امر به علت توانایی های آن جهت اداره سیستم های چند متغیره که شامل محدودیت ها و هدف های چندگانه بوده می باشد. در این پایان نامه کاربرد mpc جهت سیستم مقیاس بزرگ زنجیره ای از نیروگاه های واقع بر رودخانه کارون به ترتیب شامل سد کارون4، سد کارون3، سد کارون1 و سد مسجدسلیمان مورد مطالعه قرار می گیرد. در حال حاضر کنترل کننده های pi محلی با پیش خور اضافی جهت تنظیم سطوح آب به کار برده می شوند. این کنترل کننده ها برای رسیدن به دو هدف کنترلی متناقض یعنی کوچک نگه داشتن انحرافات سطح آب و تغییرات تخلیه توربین ها به سختی تنظیم می شوند. به علاوه از آنجا که هیچگونه ارتباط و تبادل اطلاعات بین کنترل کننده های محلی وجود ندارد تخلیه در طول رودخانه معمولا زیاد می شود. mpc یک استراتژی کنترلی بسیار مناسب جهت اداره مساله تنظیم سطح آب توصیف شده می باشد. اولین دلیل جهت استفاده از mpc توانایی آن جهت اداره کردن هدف های کنترلی چندگانه یعنی مینیمم کردن انحرافات سطح پذیرش و تغییرات تخلیه توربین می باشد. انگیزه دوم جهت استفاده از mpc توانایی این روش جهت مدیریت محدودیت هایی است که به طور صریح بر روی متغیرهای سیستم گذاشته می شود. به علاوه تنظیم mpc جهت دادن اولویت یعنی یا کوچک نگه داشتن انحرافات سطح پذیرش یا کوچک نگه داشتن تغییرات تخلیه توربین بسیار آسان تر می باشد. مطالعات ما نشان داد که طرح mpc متمرکز که عملیات های کنترلی همه نیروگاه ها را هماهنگ می سازد از لحاظ محاسباتی غیر عملی است. بنابراین زنجیره نیروگاه ها را با استفاده از طرح mpc غیرمتمرکز از طریق تقسیم آن به زیرسیستم های کوچکتر و کنترل هر زیرسیستم با یک طرح mpc محلی کنترل می کنیم. هرچند احتیاجات محاسباتی با استفاده از mpc غیرمتمرکز کاهش می یابد اما عملکرد کنترلی به علت عدم هماهنگی بدتر می شود. به منظور کاهش بدترشدن عملکرد? یک ارتباط پایین دستی بین طرح های mpc محلی ایجاد می کنیم. هر mpc محلی پیش بینی هایی از جریان خروجی خود را به mpc محلی پایین دست اعلام می کند. با این روش mpc محلی پایین دست یک پیش بینی از جریان ورودی واردشونده به زیرسیستمی که کنترل می کند را در اختیار دارد. از طریق شبیه سازی ها نشان داده شده که ایجاد ارتباط پایین دستی جهت جلوگیری از بدتر شدن قابل توجه عملکرد درmpc غیرمتمرکز کفایت می کند. همچنین نتیجه می گیریم که طرح mpc غیرمتمرکز با چهار mpc محلی که در آن هر نیروگاه توسط یک طرح mpc محلی کنترل می شود مناسب ترین طرح کنترلی می باشد زیرا عملکرد آن قابل قبول بوده و زمان محاسباتی نیز حداقل می باشد. یک دسته شبیه سازی نیز جهت تعیین حساسیت عملکرد کنترلی mpc غیرمتمرکز به محدودیت باند مرده انجام شده است که براساس آن، این محدودیت به وضوح باعث بدتر شدن عملکرد می شود اما می تواند تعداد تنظیم های تخلیه توربین را کاهش دهد که این امر بسیار سودمند بوده و از فرسودگی سریع تجهیزات جلوگیری می کند. کلمات کلیدی: کنترل پیش بینی مدل، رودکارون، مدل تاخیر انتگرالی
منابع مشابه
کاربرد کنترل پیش بینی مدل غیر متمرکز در سیستم های با مقیاس بزرگ (مطالعه موردی: تنظیم سطح آب در نیروگاه های رودخانه ای)
کنترل پیش بینی مدل یک روش جهت طراحی کنترل کننده بوده که شامل یک الگوریتم بهینه سازی آنلاین است و یک تکنیک کنترلی قوی به ویژه در صنایع فرایندی می باشد و این امر به علت توانایی های آن جهت اداره سیستم های چند متغیره که شامل محدودیت ها و هدف های چندگانه بوده می باشد. در این پایان نامه کاربرد mpc جهت سیستم مقیاس بزرگ زنجیره ای از نیروگاه های واقع بر رودخانه کارون به ترتیب شامل سد کارون4، سد کارون3، ...
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملپیش بینی جریان آبراهه ای با استفاده از مدل های هیبریدی هوشمند در مقیاس ماهانه (مطالعه موردی: رودخانه زرین رود)
زمینه و هدف: انتخاب ورودیهای مناسب برای مدلهای هوشمند از اهمیت بسزایی برخوردار است زیرا باعث کاهش هزینه و صرفهجویی در وقت و افزایش دقت و کارایی مدلها میشود. هدف از پژوهش حاضر،کاربرد آنتروپی شانون برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی در شبیه سازی دبی ماهانه توسط پارامترهای هواشناسی میباشد. روش بررسی: در این مطالعه داده های هواشناسی و سری زمانی ماهانه دب...
متن کاملارزیابی مدل شبکه های بیزین در پیش بینی ماهانل سطح آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی: آبخوان بیرجند)
اساس برنامهریزیهای منابع آب بر پایۀ حجم آب قابل استحصال در آبخوان است و برآورد دقیق این حجم از آب زیرزمینی، کمک شایانی به توسعه میکند. در این مطالعه، از مدلهای بیزین با استفاده از دو ساختار خوشهبندی و صریح برای شبیهسازی سطح آب زیرزمینی آبخوان بیرجند استفاده شد. پنج متغیر تغذیۀ آبخوان، سطح ایستابی، دما، تبخیر و برداشت از آب زیرزمینی در ماه قبل بهعنوان متغیرهای ورودی به شبکۀ بیزین و سطح آب...
متن کاملارائه مدل ریاضی بر پایه پیش بینی انتشار آلاینده های زیست محیطی در یک نیروگاه نمونه
محصولات ناشی از احتراق سوختهای هیدروکربنی شامل ترکیبات NO، PM، NO2، SO2، O2، H2O، CO، N2 و ... هستند که در میان آن ها ترکیبات NO، CO، CO2، PM، NO2، SO2 به عنوان آلاینده محیط زیست شناخته می شود. این آلاینده ها عامل اصلی آلودگی شهرهای صنعتی و بزرگ هستند. نیروگاه های حرارتی نیز به عنوان یکی از مصرف کنندگان عمده سوخت نقشی عمده در ایجاد این آلودگی دارند. در این مقاله با استفاده از ترمودینامیک احتراق...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023